|
Herkent u zich in de volgende situatie?
Het aantal postretouren na een mailing wordt steeds groter. De respons op uw marketingacties valt tegen. U wilt uw databases samenvoegen tot één centrale, uniforme database (inclusief validatie en ontdubbeling). U krijgt klachten van uw klanten over foutieve adressering. Al deze situaties duiden op problemen op het gebied van datakwaliteit.
top
Wat is datakwaliteit of goede data?
Een relatiebestand is kwalitatief goed als het conform de werkelijkheid is (actueel), er geen gegevens ontbreken (compleet), de gegevens correct zijn opgeslagen (correct), en iedere relatie maar een keer voorkomt (uniek). Goede datakwaliteit houdt dus in dat de kwaliteit van data wordt gekenmerkt door de mate van betrouwbaarheid van de data voor het specifieke doel waarvoor het wordt gebruikt. Belangrijke aspecten hierbij zijn consistentie, definitie, validatie, mate van voorkomen, domein, range of relatie.
top
Goede data, hoe te realiseren?
Voor het verbeteren van datakwaliteit is altijd een gedegen samenwerking tussen de business en de IT afdeling vereist. Het is zeker niet een puur technische aangelegenheid. Wel kunnen bepaalde tools helpen om fouten te detecteren, of om het proces te ondersteunen waarin de datakwaliteit wordt verbeterd. Commitment van de business is in ieder geval een vereiste voor het oplossen van dataproblemen. Om deze commitment te verkrijgen is het belangrijk dat men beseft wat datakwaliteit precies inhoudt. Het is bekend dat verbetering van de datakwaliteit impact heeft op de gehele bedrijfsvoering. Hiervoor dient men het geheel in een breder perspectief bekijken. Om iedereen de noodzaak van goede data te doen beseffen en in te laten zien dat ze vele voordelen kunnen behalen, dient zowel het management als diverse afdelingen hierbij betrokken te worden.
Het is voor iedere organisatie van groot belang te weten welke stappen er genomen dienen te worden om data kwaliteit te introduceren. Om te beginnen is het essentieel om de volledige impact van slechte of onbekende data te achterhalen. Om volledig inzicht te krijgen hoe u verbetering van datakwaliteit moet aanpakken en ROI kan realiseren, hanteert Leads to Loyals het volgende stappenplan naar een actuele database:
- Vastleggen kwaliteitsparameters;
- Bepalen huidige status en strategie/benadering;
- Vastleggen stappenplan ter kwaliteitsverbetering;
- Implementatie van het stappenplan;
- Kwaliteitsbewaking en dataverrijking voor nu én later.
top
Actuele database, wat is de meerwaarde?
Wat is de meerwaarde van een gestructureerde en geactualiseerde database? Met andere woorden: wat is de meerwaarde en het belang van goede data? Waarom is het zo belangrijk dat uw data kwalitatief goed zijn?
Heel simpel. Door van data kwaliteit een strategische prioriteit te maken :
- Bespaart u kosten, door minder retouren;
- Behaalt u een hogere respons, door juiste en meer gerichte communicatie;
- Neemt u betere beslissingen, door betere managementinformatie;
- Neemt u een voorsprong op uw concurrenten, door een snellere time-to-market te bewerkstelligen,
- Laat u uw inkomsten groeien, door een hoger bereik;
- Krijgt uw bedrijf krijgt een betere, professionele uitstraling en
- Is u w organisatie beter in staat zijn om processen te optimaliseren en operations te stroomlijnen.
Leads to Loyals biedt uitgebreide oplossingen om de datakwaliteit ondernemingsbreed te managen en uit te voeren
top
Meer weten over datakwaliteit? De workshop!
Leads to Loyals organiseert in samenwerking met een partner een informatieve workshop op het gebied van datakwaliteit. Hiervoor nodigt Leads to Loyals internationale key-note sprekers uit die op het gebied van datakwaliteit hun ervaringen en expertise hebben opgedaan.
De workshop omvat informatie over het gebruik van softwaretools voor data profiling, data enhancing, data cleansing en kwaliteitsonderhoud. Tijdens de workshop datakwaliteit “Best Practices” zullen de volgende sessies aan bod komen:
Sessie 1: Waarom datakwaliteit belangrijk is voor uw organisatie;
Sessie 2: Analyse en methodes om de kwaliteit van uw data vast te stellen;
Sessie 3: Hoe kunt u de juiste datakwaliteitstool selecteren en waar moet u op letten?;
Sessie 4: Internationale tools en oplossingen voor verbetering van datakwaliteit; Sessie 5: Samenvatting:”preventie is beter dan genezen”;
Sessie 6: Ruimte voor open discussie.
Klik hier om meer over deze workshop te weten te komen.
top
|
